GA游戏 AI 研发实践图谱
更新至 2026-07-14

研究与编辑方法

目标

本知识库回答的不是“作者写过什么”,而是“这些实验能帮助今天的游戏研发做出什么判断”。因此,整理过程同时保留历史语境、实验证据和截至 2026-07-14 的外部进展。

原文处理

原始材料是 39 个知乎导出 HTML。清洗流程只读取文章正文区域,移除作者卡片、推荐、按钮、评论、脚本和页面样式;代码块、标题、正文图片和视频候选单独保留。普通评论不进入正文。若作者在评论区明确补充了适用限制,专题会以“作者在评论区补充”标记后转述。

每篇文章在 manifest.json 中只有一个主归属专题。跨主题内容使用链接引用,避免同一篇文章在多个专题被重复计算。标题、发布日期和来源 URL 直接从 HTML 元数据提取,并由校验脚本与原文件逐一比对。

价值分层

核心案例

满足至少一项:形成完整工作流;提供可复现代码或结构;明确记录成功与失败;被后续文章继续迭代;对多个专题有可迁移意义。

补充案例

提供重要局部经验、对照或限制,但没有形成完整闭环,或其主要方法已经被核心案例覆盖。

归档案例

主要价值是解释技术演进。旧方案不会被删除,但会标明后续版本和今天仍可使用的场合。

状态标签

  • 案例中跑通: 作者在具体数据、工程或 Demo 中完成了从输入到结果的闭环。它不代表跨项目稳定。
  • 原型可用: 结果足以支持概念验证、白模或内部协作,尚不能直接替代正式制作。
  • 探索中: 有方向价值,但证据、可复现性或资产质量不足。
  • 失败案例: 原定目标未达到,但失败原因能约束后续方案。
  • 已被后续替代: 主要用途已由后续版本覆盖,旧方案仅保留历史或特殊场景价值。

三种叙述标签

专题正文使用语义明确的写法区分信息来源:

  • 原文实验: 只描述作者在文章日期时实际做过、观察过或明确判断的内容。
  • 当前进展: 只描述截至 2026-07-14 可由官方文档、官方仓库或原始论文支持的内容。
  • 编辑判断: 把多篇原文和外部证据综合成实践建议。若结论不是来源直接陈述,会明确使用“更适合”“可以推断”“建议”等措辞。

外部来源规则

技术事实优先级从高到低为:

  1. 官方产品文档、规范和发布说明。
  2. 官方开源仓库、技术报告和模型卡。
  3. 原始研究论文及其项目页面。
  4. 由工具提供方发布、且公开研究方法和样本范围的行业调查。

二手媒体、搜索摘要、论坛转述和未核实演示不用于支撑技术结论。产品方对自己的能力描述只证明“官方声称或提供该能力”,不自动证明跨项目质量。论文中的量化结果只在其数据集和实验条件内成立。

更新规则

每个专题都有“信息截至 2026-07-14”标记。未来更新时先检查外部链接、产品状态和模型仓库,再更新正文。不要删除历史结论;应新增“后续变化”,以便读者理解为什么旧文章当时合理、今天却可能不再是首选。

媒体规则

原文媒体已获得公开再整理授权。站点只本地化能证明工作流或结果的精选图片和短视频,不保存头像、评论图片、重复帧或纯装饰素材。图片转为 WebP;视频保留控件、封面和替代说明,不自动播放。外部研究图片不复制到本站,只链接原始来源。

写作约束

  • 不把单次演示描述为行业普遍效果。
  • 不用点赞数判断技术价值。
  • 不将“能生成”与“能编辑、能运行、能替换、能维护”混为一谈。
  • 不隐藏失败、人工修正、抽卡和模板依赖。
  • 不大段复制原文;短语和公式之外均重新组织语言。
  • 所有时效性事实附可点击来源,并写明访问日期。

可复现资产

  • manifest.json 保存主题、文章、标签、状态和版本关系。
  • source-corpus.json 是从原始 HTML 机械提取的编辑底稿,不直接发布为文章。
  • tools/extract_source.py 可重新生成清洗底稿。
  • tools/localize_media.py 用于首次获取已授权媒体并转为 WebP 与 MP4;已入库媒体是构建输入,日常构建不访问网络。
  • tools/build_site.py 从 Markdown 生成无需构建即可浏览的静态站。
  • tools/validate.py 检查 39 篇覆盖、链接、媒体、引用标记和输出一致性。
  • tools/browser_smoke.py 用本机无头 Chrome 验证 file://、HTTP、搜索、主题、无脚本降级和三档视口。

输入至少两个字符。搜索在本地完成,不发送任何请求。